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MySQL 入门实战
数据库是后端开发的必修课，MySQL 又是最主流的选择。这篇文章从"怎么连上"开始，一路讲到查询优化，都是实际开发中高频用到的。
安装与连接
bash
# Ubuntu 安装
sudo apt install mysql-server -y
sudo systemctl start mysql
# 安全初始化（设 root 密码、删匿名用户）
sudo mysql_secure_installation
# 命令行连接
mysql -u root -p也可以用图形工具（Navicat、DBeaver、TablePlus）连 localhost:3306。
建库建表
sql
-- 建库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS blog
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4
COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
USE blog;
-- 建表：文章表
CREATE TABLE posts (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '标题',
content TEXT NOT NULL COMMENT '正文',
category VARCHAR(50) DEFAULT '未分类',
status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '1发布 0草稿',
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
INDEX idx_category (category),
INDEX idx_created (created_at)
) ENGINE=InnoDB;要点：
- utf8mb4 才能存 emoji 和生僻字
- InnoDB 支持事务，默认引擎
- 经常查询的字段加索引（
INDEX）
增删改查
sql
-- 插入
INSERT INTO posts (title, content, category)
VALUES ('MySQL 入门', '正文内容', '数据库');
-- 查询（条件 + 排序 + 分页）
SELECT id, title, created_at
FROM posts
WHERE category = '数据库' AND status = 1
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 10 OFFSET 0; -- 第 1 页
-- 统计
SELECT category, COUNT(*) AS cnt
FROM posts
GROUP BY category
HAVING cnt > 1
ORDER BY cnt DESC;
-- 更新 / 删除（一定要带 WHERE！）
UPDATE posts SET status = 0 WHERE id = 1;
DELETE FROM posts WHERE id = 1;
索引：快慢的分水岭
没有索引时查询是全表扫描，百万行数据就会明显变慢。索引相当于书的目录。
sql
-- 看查询是否走索引：EXPLAIN
EXPLAIN SELECT * FROM posts WHERE category = '数据库';
-- type 是 ref / range / const 说明用了索引，ALL 就是全表扫描建索引的原则：
- WHERE、JOIN、ORDER BY 的字段适合建索引
- 区分度高的字段优先（性别这种区分度低的不如不建）
- 联合索引遵循最左前缀：
(category, status)可以命中category查询，但不能单独命中status - 索引不是越多越好，写入会变慢、占空间
sql
-- 常用索引操作
CREATE INDEX idx_title ON posts (title);
DROP INDEX idx_title ON posts;事务：保证数据一致性
sql
START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT; -- 成功提交
-- ROLLBACK; -- 出错回滚，两个更新都不生效转账这种多步操作必须用事务，防止"扣了钱没到账"。
常用技巧
sql
-- 模糊查询注意：%keyword% 用不上索引
SELECT * FROM posts WHERE title LIKE 'MySQL%'; -- 前缀匹配可以走索引
-- 避免 SELECT *，只查需要的列
SELECT id, title FROM posts;
-- 防止 SQL 注入：永远用参数化查询
-- 不要拼字符串："SELECT * FROM users WHERE name = '" + input + "'"
-- 用预处理：WHERE name = ?数据备份
bash
# 逻辑备份
mysqldump -u root -p blog > blog_backup.sql
# 恢复
mysql -u root -p blog < blog_backup.sql
# 建议加 cron 每天备份，保留最近 7 天小结
MySQL 的学习路径：建库建表 → 增删改查 → 索引优化 → 事务 → 备份。面试和工作里最常考的就是索引和事务，把 EXPLAIN 用熟，性能问题基本都能自己定位。
MySQL 入门实战：从建库建表到查询优化https://xkbk.cn/posts/mysql-basics
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